Manhattan distance 맨해튼 거리는 그냥 몇 칸을 이동했는지를 의미한다(선분 길의의 합). 유클리디안 거리는 시작점과 끝점이 주어지면 피타고라스 정리를 사용하여 구하게 된다. 맨하탄 거리는 몇 칸을 이동했는지를 보는 것이기에  x와 y각각 몇 칸 이동하였는지 계산하여 총합을 보며 다음의 식과 같다:$$d_1(\mathbf{p}, \mathbf{q}) = \|\mathbf{p} - \mathbf{q}\|_1 = \sum_{i=1}^{n} |p_i - q_i|$$맨해튼 거리: $d_1$벡터: $p, q$$\mathbf{p} = (p_1, p_2, \dots, p_n)$과 $ \mathbf{q} = (q_1, q_2, \dots, q_n)$ 머신러닝에서는 similarity 계산을 위해 사용했었는..

원기하학에서 원(circle)은 평면 위의 한 점(원의 중심)에 이르는 거리가 일정한 평면 위의 점들의 집합인 도형이다. 원의 중심에서 원 위의 점까지 잇는 선분의 이름을 반지름이라고 하며 이 반지름은 모두 동일한 값을 가진다. 이러한 원에는 다양한 성질들이 존재하는데, 정리하자면 다음과 같다.중심 (Center)반지름 (Radius)지름 (Diameter)둘레, 원주 (Circumference)면적 (Area)호(Arc)와 현(Chord)(1)중심, (2)반지름원의 중심은 원이 모든 점이 동일한 거리에 있는 점이여 이는 원의 대칭성과 관련되어 중요한 역할을 한다. 이 점을 기준으로 원의 반지름과 지름이 결정이 된다. 반지름은 원의 중심에서 원 위의 임의의 점까지의 거리를 의미한다. 반지름 길이가 클수록..

Norm기하학적 해석을 위해 존재한다. 벡터 사이의 길이와 거리를 재는 방법이며, 벡터 공간 V에서 norm은 함수이다.Norm 함수는 각 벡터 $x$의 그 자체의 길이 $\lVert x \rVert \in \mathbb{R}$를 할당한다. 모든 $\lambda \in \mathbb{R}$, $\lambda$는 실수집합 내이고, $x, y \in V$, $x,y$는 vector space안의 원소이므로 다음을 따른다: - 동차 함수- 삼각 부등식- 양의 정부호-- (if and only if, 필요 충분 조건, $\iff$)   Trainalge ineaulity (삼각 부등식) 삼각 부등식이란, 삼각형에서 임의의 두 변의 합이 나머지 한 변보다 크거나 같아야 을 의미한다.  위키백과 이미지에 따르면 x..

Uniform distribution (균등 분포) 정의는 간단하다. 모든 확률변수에 대해 균일한 확률을 갖는 것이 균등 분포이다. 균등 분포는 이산확률변수, 연속확률변수 모두 나올 수 있는 형태의 분포이다. 연속확률변수에서의 균등 분포는 연속 균등 분포라고 하며, 이산확률변수에서 균등 분포는 이산균등분포라고 한다. 이 분포는 두 개의 매개변수 $a,b$를 받으며, 이 때 $[a,b]$ 범위에서 균등한 확률을 가진다. 보통 기호로 $u(a,b)$ 로 나타낸다. $u(0,1)$인 경우, 표준연속균등분포라 한다. 연속확률분포에서는 확률을 구간으로 설명하는데, 잠시 연속확률분포에 대해 설명하고 넘어가자면 특정 포인트의 확률값을 적으라면 엄청 작은 넓이(상대도수의 넓이, 이산확률분포의 넓이는 상대도수의 넓이로 ..

표준편차, 분산에 관해 참고하기 좋은 자료 산포도 측정: 범위, 분산 & 표준편차 (동영상) | 양적 자료 요약 | 칸아카데미 산포도를 측정하는 가장 일반적인 세 가지 값에 대해 논의해 봅시다. ko.khanacademy.org 편차(deviation) 편차(deviation)는 관측값(y)에서 평균 또는 중앙값을 뺀 것이다. (평균(m)에서 멀어진 거리이다.) "한 집단내의 편차를 모두 더하면 항상 0이 된다." 이것은 편차의 특징인데, 눈에 새겨두고 분산 설명을 읽어보자. 분산(variance) 분산이란 분포의 모양을 결정하는 양이다. 그리고 편차들의 제곱의 평균이다. 분산이 왜 나오게 된걸까? 예시를 들어서 쉽게 설명하자면, 내 성적이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지는 편차를 통해서 확인해볼 수 있다..

*이 분의 블로그 포스팅을 참조하여 작성하였습니다. 문제가 될 요소가 있을 시 글을 내리겠습니다.* [개념 통계] 독립변수와 종속변수는 무엇인가? 안녕하세요. 홍박사입니다. 오늘은 변수와 관련해 마지막 포스팅을 해보려고 합니다. 오늘 다룰 변수는 독립변수와 종속변수입니다. 사실상 독립변수와 종속변수는 중고등학교 과학 시간에도 � drhongdatanote.tistory.com 독립변수 (independent variable) 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수를 말합니다. 말 그대로 독립적인 변수인데, 다른 변수에 영향을 받지 않고 오히려 종속 변수에 영향을 주는 변수입니다. 그래서 독립변수는 원인변수 (Explanatory variable), 예측 변수 (Predictor variable)라고 부르기도..