[개념이해] 독립변수와 종속변수

*이 분의 블로그 포스팅을 참조하여 작성하였습니다. 문제가 될 요소가 있을 시 글을 내리겠습니다.*

[개념 통계] 독립변수와 종속변수는 무엇인가?

독립변수 (independent variable)

연구자가 의도적으로 변화시키는 변수를 말합니다.

말 그대로 독립적인 변수인데, 다른 변수에 영향을 받지 않고 오히려 종속 변수에 영향을 주는 변수입니다. 

그래서 독립변수는 원인변수 (Explanatory variable), 예측 변수 (Predictor variable)라고 부르기도 합니다.

 

종속변수 (Dependent variable)

종속변수는 연구자가 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶어하는 변수를 말합니다.

Dependent는 의존이라는 뜻이 있는데, 다시 해석 하자면 다른 변수에 의존하는 변수라고 생각하면 됩니다.

독립변수에 영향을 받는 종속변수 특성때문에 종속변수는 반응 변수 (Response variable), 결과 변수 (Outcome variable)이라고 부르기도 합니다.

 

독립변수와 종속변수

종속변수는 연구자가 알고 싶어하는 변수인데, 독립변수를 변화시킴에 따라서 종속변수가 영향을 받습니다. 그래서 독립변수는 원인이 되고 종속변수는 그에 따른 결과가 됩니다.

 

예는 다음과 같습니다.

Ex) 노동력과 생산량, 택시비와 택시 탄 거리

 : 노동력과 택시비는 독립변수가 될 것이고, 생산량과 택시 탄 거리는 종속변수가 될 것 입니다. 

 

+@ 독립 변수와 종속 변수 모두 연속형 자료 (예: 몸무게, 키, 성적 등) 와 범주형 자료(지역, 성별, 학력 등) 모두 가능합니다. 보통 독립 변수가 연속형 자료라면 공변량 (Covariance)라고 부르고, 범주형 자료라면 요인(Factor)라고 부릅니다.