딥러닝 서버를 만들기 위한 도커 설정 과정 Ubuntu server를 설치한다. Docker를 설치한다 Nvidia driver를 설치한다 Nvidia-container tooklit을 설치한다. 도커 설치에 참고한 공식문서 링크입니다. https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ Docker 설치과정 설명 OS requirements Ubuntu Lunar 23.04 Ubuntu Kinetic 22.10 Ubuntu Jammy 22.04 (LTS) Ubuntu Focal 20.04 (LTS) 최신버전의 도커는 이와 같은 OS 버전을 요구합니다. Docker 설치 전 준비 단계 충돌 일어날 패키지 미리 삭제 for pkg in docker.io docker-doc ..

1. Dev Container 설치 2. docker container 실행 3. 실행되고 있는 컨테이너에 접속 ctrl + shift + p 누른 후 attach를 검색하면 나온다.

에러 메시지 docker: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #0: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy' nvidia-container-cli: mount error: file creation failed: /var/lib/docker..

1. 컨테이너 생성 docker run -p : -it --gpus all --shm-size=256g --name 256g_js pytorch/pytorch:1.13.0-cuda11.6-cudnn8-runtime /bin/bash 는 서버에 접속할 당시에 사용하던 포트를 사용하면 안된다. 예를 들어, ssh접속을 통해 22번 포트로 서버 접속을 한다면 에는 22를 적으면 이미 사용하고 있는 포트라 오류가 발생한다. 그러므로 23번 포트 또는 사용하지 않는 포트를 사용해야 한다. 는 container에서 사용할 port를 작성하면 된다. 이미 사용하고 있는 포트를 사용하면 발생하는 오류 더보기 docker: Error response from daemon: driver failed programming ..