[ML] Conditional GAN
Related Work 많은 수의 출력 카테고리를 수용할 수 있도록 확장하는 것은 어려운 문제며, 두 번째 문제는 입력과 출력의 일대일 매핑을 학습하는데 초점을 맞췄다는 것이다. 예를 들어 이미지 라벨링의 경우 주어진 이미지에 적절하게 적용될 수 있는 다양한 태그가 있을 수 있으며, 서로 다른 annoatator가 동일한 이미지를 설명하기 위해 서로 다른 용어를 사용할 수 있다. 첫 번째 문제를 해결하는 데 도움이 되는 한 가지 방법은 다른 모달리티의 추가 정보를 활용하는 것이다. 예를 들어, 자연어 말뭉치를 사용하여 기하학적 관계가 연관있는 label에 대한 vector representation을 학습하는 것이다. 이러한 space에서 예측할 때, 예측 오류가 발생해도 여전히 진실에 근접하는 경우가 ..
2023.12.18